Ведущий бэкенд разработчик (Java)

О нас: Компания ЭкоПоинт — это инновационный EcoTech стартап, резидент фонда Сколково, цель которого заключается в создании и выводе на рынок нового вендингового оборудования для сбора вторсырья за вознаграждение. Проект реализуется на стыке наукоёмких технологий (искусственного интеллекта и др.), идеи сделать мир лучше и желания создать масштабируемый прибыльный бизнес. У нас амбициозная команда, с которой можно расти и решать интересные задачи. Мы убеждены, что именно люди формируют ценность создаваемых технологий, и готовы предоставить возможность влиять на процесс и результат, внедрять инновации и предлагать новые решения.

ЭкоПоинт – Экология. Технологии. Бизнес

В обязанности сотрудника на этой позиции входит:

• Проработка и усовершенствование архитектуры распределенной информационной системы управления сетью фандоматов обратного вендинга EcoPoint.
• Техническая координация команды разработчиков, в которую входит распределение задач, определение способов их реализации и переченя используемых технологий, контроль результатов с последующим ревью кода.
• Непосредственное участие в разработке критически важных элементов системы (центральная база данных, высоконагруженные ноды обработки данных в датацентрах).
• Разработка, поддержка и совершенствование системы автоматической сборки программных модулей продукта (CI/CD).
• Помощь в подборе разработчиков в команду, проведение технических интервью и оценка качества работы коллег разработчиков в случае необходимости.

Знания и технологии:

• Понимание принципов построения высоко нагруженных отказоустойчивых информационных систем.
• Понимание базовых принципов работы современных нейронных сетей.
• Глубокое понимание микросервисной архитектуры Docker.
• Уверенные знания Unix-операционных систем (Debian, Ubuntu).
• Знания принципов работы с реляционными базами данных (Postgre, Oracle). Опыт работы с большими объемами данных, опыт написания хранимых процедур (Oracle и Postgre)
• Опыт программирования Java + Spring от 5 лет.
• Базовые знания Python и популярных библиотек и фреймворков таких как FastApi, OpenCv, PyTorch, Numpy.